Представете си свят, в който софтуерни агенти работят вместо нас- организират задачи, управляват процеси, дори предвиждат проблеми…Всъщност този свят вече е реалност, благодарение на AI агентите (AI agents). Те могат да работят самостоятелно или като част от по-голяма система, като се учат и променят въз основа на данните, които обработват.
В тази статия ще разгледаме какво представляват AI агентите, каква е тяхната история и по какво се различават от чатботовете и виртуалните асистенти.
Какво е AI агент?
AI агент се отнася до система или програма, която е в състояние автономно да изпълнява задачи от името на потребител или друга система, като проектира своя работен процес и използва наличните инструменти.
Той може да обхваща широк спектър от функционалности извън обработката на естествен език, включително вземане на решения, решаване на проблеми, взаимодействие с външна среда и изпълнение на действия, като задачите могат да варират от по-прости (филтриране и обработка на имейли) до по-сложни (автономно управление на превозни средства).
Въпреки че AI агентите са автономни в процесите си на вземане на решения, те изискват цели и среда, определени от хората.
Ето какво влияе върху поведението на агента:
- Екипът от разработчици, които проектират и обучават агентната AI система.
- Екипът, който внедрява агента и предоставя на потребителя достъп до него.
- Потребителят, който предоставя на AI агента конкретни цели за постигане и установява налични инструменти за използване.
Историческо развитие на AI агентите и ролята на IBM
Развитието на AI агентите преминава през няколко ключови етапа:
- 1950-1970 г. – Първи стъпки: Появяват се първите концепции за изкуствен интелект, като теста на Тюринг и експертните системи.
- 1980-1990 г. – Развитие на експертните системи: IBM разработва Watson – AI, който по-късно ще стане известен с победата си в Jeopardy! през 2011 г.
- 2000-2010 г. – Напредък в машинното обучение: AI започва да се използва в бизнес средата, включително чрез когнитивни системи като IBM Watson.
- 2010-2024 г. – Възходът на multi-agent systems: AI агенти работят съвместно, обменят информация и изпълняват сложни задачи автономно. IBM продължава да играе ключова роля с развитието на AI в облачни и корпоративни решения.
AI агенти и AI асистенти
AI асистентите подобряват клиентското изживяване, като осигуряват бърза и ефективна поддръжка в реално време чрез чат, гласови услуги и имейл. Те обработват често задавани въпроси, насочват потребителите към опции за самообслужване и при необходимост ескалират сложни казуси към специалисти. Благодарение на обработката на естествен език (NLP), AI асистентите персонализират комуникацията, препоръчват продукти и улесняват клиентите при извършване на транзакции, което повишава удовлетвореността и намалява разходите. Примери за чатботове с изкуствен интелект са ChatGPT, Microsoft Copilot и IBM watsonx™ Assistant. Тези асистенти се интегрират с API, за да разширят своите възможности.
AI агентите отиват още по-далеч, като се адаптират в реално време към поведението на потребителите. За разлика от асистентите със скриптирани отговори, AI агентите учат и усъвършенстват взаимодействията – независимо дали симулират интервюта за работа или автономно управляват сложни клиентски запитвания. Те работят в различни среди, като уебсайтове, мобилни приложения и IoT устройства, създавайки плавни и високо персонализирани потребителски изживявания.
Обобщение
В тази статия разгледахме какво представляват AI агентите, как се различават от чатботовете и виртуалните асистенти, както и как са се развивали през годините. Видяхме, че AI агентите предлагат автономност, способност за учене и адаптиране, което ги прави изключително ценни в различни индустрии.
В следващата ни статия ще се фокусираме върху различните видове AI агенти – от реактивни системи до сложни многопотребителски агентни среди, за да разберем по-добре техните възможности и приложения.
